安装

pip install Faker

基本用法

from faker import Faker
#创建对象，默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文
fake = Faker('zh_CN')
print(fake.name())#随机生成姓名
print(fake.address())#随机生成地址
print(fake.phone_number())#随机生成电话号码
print(fake.pystr())#随机生成字符串
print(fake.email())#随机生成邮箱地址
for i in range(10):
    print(fake.name())#随机生成10个姓名

常用方法

地理信息

city_suffix()：市，县 country()：国家 country_code()：国家编码 district()：区 geo_coordinate()：地理坐标 latitude()：地理坐标(纬度) longitude()：地理坐标(经度) postcode()：邮编 province()：省份 address()：详细地址 street_address()：街道地址 street_name()：街道名 street_suffix()：街、路

基础信息

ssn()：生成身份证号 bs()：随机公司服务名 company()：随机公司名（长） company_prefix()：随机公司名（短） company_suffix()：公司性质，如‘信息有限公司’ fake.credit_card_expire(start='now', end='+10y', date_format='%m/%y')：随机信用卡到期日如'03/30' credit_card_full()：生成完整信用卡信息 credit_card_number()：信用卡号 credit_card_provider()：信用卡类型 credit_card_security_code()：信用卡安全码 job()：随机职位 first_name_female()：女性名 first_name_male()：男性名 name()：随机生成全名 name_female()：男性全名 name_male()：女性全名 phone_number()：随机生成手机号 phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

邮箱信息

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名 ascii_email()：随机ASCII邮箱 company_email()：随机公司邮箱 email()：随机普通邮箱 safe_email()：安全邮箱

网络基础信息

domain_name()：生成域名 domain_word()：域词(即，不包含后缀) ipv4()：随机IP4地址 ipv6()：随机IP6地址 mac_address()：随机MAC地址 tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.) uri()：随机URI地址 uri_extension()：网址文件后缀 uri_page()：网址文件（不包含后缀） uri_path()：网址文件路径（不包含文件名） url()：随机URL地址 user_name()：随机用户名 image_url()：随机URL地址

浏览器

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息 opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token()：随机Linux信息 user_agent()：随机user_agent信息

数字信息

numerify()：三位随机数字 random_digit()：0~9随机数 random_digit_not_null()：1~9的随机数 random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置 random_number(digits=9, fix_len=True)：随机数字，如果digits 为None（默认），则其值将设置为1 到9 之间的随机整数。如果fix_len 为 False（默认），则可以生成所有不超过位数的整数。如果 fix_len 为 True，则只能生成具有确切位数的整数。 pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

文本信息

pystr()：随机字符串 random_element()：随机字母 random_letter()：随机字母 paragraph()：随机生成一个段落 paragraphs()：随机生成多个段落 sentence()：随机生成一句话 sentences()：随机生成多句话，与段落类似 text()：随机生成一篇文章 word()：随机生成词语 words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 binary()：随机生成二进制编码 boolean()：True/False language_code()：随机生成两位语言编码 locale()：随机生成语言/国际 信息 md5()：随机生成MD5 null_boolean()：NULL/True/False password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 sha1()：随机SHA1 sha256()：随机SHA256 uuid4()：随机UUID

时间信息

date()：随机日期 date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上 date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今） date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between()：用法同dates future_date()：未来日期 future_datetime()：未来时间 month()：随机月份 month_name()：随机月份（英文） past_date()：随机生成已经过去的日期 past_datetime()：随机生成已经过去的时间 time()：随机24小时时间 timedelta()：随机获取时间差 time_object()：随机24小时时间，time对象 time_series()：随机TimeSeries对象 timezone()：随机时区 unix_time()：随机Unix时间 year()：随机年份

使用案例

from faker import Faker
from random import randint

fake = Faker()

def generate(num):
    total = []
    str_ = ''
    for i in range(num):
        name = fake.name().split(' ')[1]
        number = "0" + str(3022019000 + i + 1)
        scores = [str(randint(0,10)) for _ in range(10)]
        str_ = ' '.join([number,name,*scores])
        total.append(str_)
    return total

03022019001 White 4 2 1 8 4 8 7 4 6 0 03022019002 Tanner 0 5 6 3 3 5 6 10 3 9 03022019003 Mason 6 9 1 8 3 8 0 8 4 1 03022019004 Clark 7 1 3 9 8 6 7 0 9 1 03022019005 Nelson 5 6 6 5 7 2 2 8 0 6 03022019006 Jimenez 1 10 7 7 6 4 1 9 10 9 03022019007 Cline 8 8 4 7 9 5 0 1 6 1 03022019008 Gentry 7 3 3 2 6 5 3 9 9 6 03022019009 Clark 9 2 5 0 6 4 9 6 5 6 03022019010 Bailey 4 9 4 10 1 3 10 4 1 1 03022019011 Christensen 10 0 3 6 5 6 9 7 7 2 03022019012 Garza 2 9 3 1 4 8 4 1 9 1 03022019013 Melendez 0 9 10 2 10 10 0 7 4 0 03022019014 Rodriguez 3 6 0 0 2 7 4 0 10 10 03022019015 Ramirez 9 5 3 6 1 3 5 7 3 4 03022019016 Riley 7 4 8 5 0 5 2 0 2 5 03022019017 Prince 4 7 10 1 4 6 4 7 8 4 03022019018 Edwards 4 8 8 6 5 2 7 9 0 10 03022019019 Henderson 10 1 4 9 8 2 9 4 4 6 03022019020 Lewis 8 7 7 5 1 6 2 9 10 10